ಈ ದಿನ ಲುಯಿ ಬ್ರೈಲ್
ಮಹಾತ್ಮನ ಹುಟ್ಟಿದ ದಿನ ಹಾಗೂ ವಿಶ್ವ
ಬ್ರೈಲ್ ದಿನ. ಈ ದಿನ
ವಿಶ್ವದೆಲ್ಲೆಡೆ ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯನ್ನು ತಂತ್ರಾಂಶದ ಮೂಲಕ ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ"
ಎಂಬೆಲ್ಲಾ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಈ ದಿನದಂದು ಆರಂಭಗೊಳ್ಳುವ
ಚರ್ಚೆಗಳು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಫಲ ಬಿಡಲು ಆರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ.
ದೃಷ್ಟಿಯುಳ್ಳವರು
ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಬ್ರೈಲ್ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಗಣಕೀಕೃತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ.
ಈ ಕುರಿತು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಲಾಗುವುದು.
ದೃಷ್ಟಿಯುಳ್ಳವರು
ಬರೆದ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗಣಕೀಕರಣಗೊಳಿಸುವ Optical
character recognition ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಈ OCR ತಂತ್ರಾಂಶಗಳು ಬಹುತೇಕ ಭಾಷೆಗಳಿಗೂ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿ ಹಲವರಿಗೆ
ತಿಳಿದಿದೆ. ಆದರೆ, OBR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ದೃಷ್ಟಿಯುಳ್ಳವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಂಧರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವ ಪ್ರಮಾಣ ಕಡಿಮೆ.
ಅಂಧರು
ಬರೆದ ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ
ಊಡಿಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕೂಡ
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ದೃಷ್ಟಿಯುಳ್ಳವರು ಹಾಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ಬರೆದ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು
ಗಣಕೀಕರಣಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನದಂತೆಯೇ ಬ್ರೈಲ್ ಹಾಳೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ ಮೇಲೆ ಇಟ್ಟು Optical braille recognition ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳ ಮೂಲಕ ಬ್ರೈಲ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು
ಗಣಕೀಕೃತ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕುರಿತು ತಿಳಿಸುವುದಾದರೆ,
1984ರಲ್ಲಿ
Delft ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಂಡವು ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯನ್ನು ಸಹಜ ಭಾಷಾ ಅಕ್ಷರಗಳಿಗೆ
ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನ ಮಾಡಿತು.
1988ರಲ್ಲಿ Lille ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗದ ಫ್ರೆಂಚ್‌ ಸಂಶೋಧಕರು ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣಕೀಕೃತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ ಬರೆದರು. ಇದಕ್ಕೆ
"Lectobraille" ಎಂಬ
ಹೆಸರಿಟ್ಟರು. ಈ Lectobraille ತಂತ್ರವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತಾದರೂ, ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಪಠ್ಯದ ಒಂದು
ಸಾಲನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಗಣಕೀಕೃತಗೊಳಿಸಲು 7ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿತ್ತು.
1993ರಲ್ಲಿ
Katholieke ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ
ಸಂಶೋದನಾ ತಂಡವು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ OBR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಬಿಡುಗಡೆಗೊಳಿಸಿತು. ಇದರಲ್ಲಿಯೂ ಕೆಲವು ಲೋಪಗಳಿದ್ದುದ್ದರಿಂದ OBR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.
1999ರಲ್ಲಿ
Hong Kong Polytechnic ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ
ಒಂದು ತಂಡವು optical braille
recognition ತಂತ್ರವನ್ನು
ಇಂಗ್ಲಿಶ್‌ ಹಾಗೂ ಚೈನಾ ಭಾಷೆಗಳ
ಬ್ರೈಲ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗಣಕೀಕೃತಗೊಳಿಸಲು edge
detection ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು.
2001ರಲ್ಲಿ
Murray and Dais ಎನ್ನುವವರು
handheld recognition ಪದ್ಧತಿಯ
ಮೂಲಕ ಸಣ್ಣ ಬ್ರೈಲ್ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು
ಸಹಜ ಲಿಪಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.
2003ರಲ್ಲಿ
Morgavi and Morando ಎನ್ನುವವರು
artificial neural networks ಮೂಲಕ
ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯನ್ನು ಸಹಜ ಲಿಪಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು
ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು. ಈ ವಿಧಾನವು ಮುಂಚಿನ
ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗಿಂತ ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತು.
ಪ್ರಸ್ತುತ
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಶ್‌, ಅರಬಿಕ್‌, ಫ್ರೆಂಚ್‌ ಮತ್ತು ಇತರೇ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ
ಲಭ್ಯವಿವೆ.
ಮುಖ್ಯವಾಗಿ
OBR Braille Scanning ತಂತ್ರಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ
ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವುದು NEOVISION ಕಂಪನಿಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ತಂತ್ರಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಭಾರತದಲ್ಲಿ
ಕರಿಶ್ಮಾ ಉದ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮಾರಾಟಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
OBR ತಂತ್ರಾಂಶದ
ಕುರಿತು ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಯಸಿದಲ್ಲಿ,
ನಿಮಗೆ
https://www.techno-vision.co.uk/
ಜಾಲತಾಣ ಸಹಕಾರಿಯಾಗಲಿದೆ.
ಭಾರತಿಯ
ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ OBR:
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಅಳವಡಿಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಅದಾಗ್ಯೂ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಹಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ
ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಚಾರ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಿವೆ.
2018ರಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್‌, ಮಾಹಿತಿ-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಸಂವಹನ ಕುರಿತ ನಾಲ್ಕನೇ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರಿಯ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಜಿ ಗಾಯಿತ್ರಿ ಹಾಗೂ
ಜಿ ಸತ್ಯನಾರಾಯಣನ್‌ ರವರುಗಳು ದಕ್ಷಿಣ ಭಾರತ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ OBR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಅಳವಡಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಮಂಡಿಸಿದರು. mBraille ಹೆಸರಿನ ತಂತ್ರಾಂಶವು ಹಿಂದಿ, ಬೆಂಗಾಳಿ, ತಮಿಳ್‌, ಒಡಿಯ, ಚೈನೀಸ್‌, ತೆಲುಗು, ಕನ್ನಡ ಮತ್ತು ಮಲೆಯಾಳಮ್‌ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಬ್ರೈಲ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು
ಗಣಕೀಕೃತ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
೨೦೧೯ರ
ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಕನ್ನಡ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಹಜ
ಲಿಪಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಹಜ ಲಿಪಿಯಿಂದ ಬ್ರೈಲ್
ಲಿಪಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ತಂತ್ರದ ಕುರಿತು ಸರಿತಶೆಟ್ಟಿ, ಕರುಣಪಂಡಿತ್‌ ಮತ್ತು ಸಾರಿಕ ಹೆಗ್ಗಡೆ ರವರು ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಮಂಡಿಸಿದರು.
ಮೈಸೂರಿನ
ಜೆ.ಎಸ್‌.ಎಸ್‌ ಕಾಲೇಜಿನ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ ವಿಭಾಗದ ಶ್ರೀನಾಥ್‌ ಹಾಗೂ ಸಿ.ಎನ್‌
ರವಿಕುಮಾರ್‌ ರವರುಗಳು ಕೂಡ ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಬರೆದ
ಬ್ರೈಲ್ ಲಿಪಿಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಹಜ ಲಿಪಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ
ವಿಧಾನದ ಕುರಿತು ೨೦೧೫ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಮಂಡಿಸಿದರು.
ಸವಾಲುಗಳು:
೧. ಹೀಗೆ ಹಲವಾರು ಸಂವೇದನೆಯ
ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ OBR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಬ್ರೈಲ್ ಸ್ಲೇಟು, ಬರೆಯಲು ಬಳಸುವ ಹಾಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಚುಕ್ಕಿಗಡ್ಡಿ (STYLUS) ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನತೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಇವುಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಚುಕ್ಕಿಗಳು ಉಬ್ಬುವುದಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್‌ ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಚುಕ್ಕಿಗಳ ಗೋಚರತೆಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಂದ ಕೂಡಿರುತ್ತವೆ.
2. ಬ್ರೈಲ್
ಲಿಪಿ ಮೂಲಕ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು
ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆದಾಗ ಗಣಕೀಕರಣಗೊಳಿಸುವಾಗ ಭಾಷೆಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ತೊಡಕಾಗಿದೆ.
ಈ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಸವಾಲುಗಳ
ಜೊತೆಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿಕೊಂಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಿದೆ.